Jensen Huang: "Cha đẻ" GPU, người đưa trí tuệ nhân tạo vào cuộc sống

Tỷ phú Jensen Huang, CEO của Nvidia, là một trong những nhà khoa học lỗi lạc được trao Giải thưởng Chính VinFuture 2024. Ông được công nhận vì những đóng góp to lớn trong việc phát triển công nghệ xử lý đồ họa (GPU) mạnh mẽ nhất thế giới, mở đường cho sự bùng nổ của trí tuệ nhân tạo (AI) và mang lại những thay đổi tích cực cho cuộc sống của hàng tỷ người.

Jensen Huang: "Cha đẻ" GPU, người đưa trí tuệ nhân tạo vào cuộc sống

Jensen Huang, doanh nhân tỷ phú và CEO của Tập đoàn Nvidia, đã được vinh danh tại Lễ trao giải VinFuture 2024, trở thành một trong năm nhà khoa học xuất sắc nhận được Giải thưởng Chính VinFuture trị giá 3 triệu USD. Khởi nghiệp năm 1993 với số vốn chỉ 40.000 USD, Huang đã đưa Nvidia trở thành một đế chế công nghệ toàn cầu với giá trị vốn hóa thị trường đạt 3.350 tỷ USD vào tháng 12 năm 2024.

Jensen Huang: "Cha đẻ" GPU, người đưa trí tuệ nhân tạo vào cuộc sống

Gần hai thập kỷ trước, khi sự bùng nổ của AI vẫn chưa được dự đoán, Huang đã tin tưởng vào tiềm năng của GPU trong việc phát triển lĩnh vực này. Ông nhận ra rằng khả năng xử lý song song hàng nghìn tác vụ của GPU có thể mang lại sức mạnh điện toán cần thiết cho các thuật toán học sâu.

Sinh năm 1963 tại Đài Loan, Huang sớm đam mê máy tính và theo đuổi ngành khoa học máy tính cùng thiết kế chip tại Đại học Bang Oregon (Hoa Kỳ). Sau khi tốt nghiệp, ông chuyển đến Thung lũng Silicon và bắt đầu sự nghiệp tại AMD, đối thủ của Intel. Năm 1992, Huang tiếp tục học lên cao và lấy bằng Thạc sĩ Kỹ thuật điện tại Stanford. Chính tại LSI Corp., ông đã gặp Malachowsky và Curtis Priem, những người sau này cùng ông sáng lập Nvidia vào năm 1993.

Khi quyết định rời bỏ công việc để sáng lập Nvidia, Huang không mảy may nghĩ đến viễn cảnh dẫn dắt một trong những công ty có vốn hóa lớn nhất thế giới. Ông và các cộng sự đơn giản nhận thấy cơ hội to lớn trong công nghệ điện toán tăng tốc và tin tưởng vào khả năng giải quyết những vấn đề mà mô hình điện toán thông thường không xử lý được.

Với số vốn ban đầu chỉ 40.000 USD, Nvidia tập trung sản xuất GPU cho trò chơi điện tử, mang đến đồ họa chân thực và tốc độ cao. Tuy nhiên, Huang luôn tin rằng chip đồ họa của Nvidia có tiềm năng vượt xa lĩnh vực game.

Kỹ thuật học sâu đã được thảo luận từ những năm 1960 nhưng phải đến những năm 1980-1990 mới đạt được những bước tiến đáng kể. Tuy nhiên, hai rào cản lớn vẫn còn tồn tại: lượng dữ liệu khổng lồ cần thiết để huấn luyện thuật toán và chi phí điện toán không đủ rẻ.

Năm 2006, Nvidia dưới sự lãnh đạo của Huang đã ra mắt CUDA, một nền tảng lập trình GPU giúp đơn giản hóa quá trình lập trình các mô hình học sâu. Điều này mở đường cho việc ứng dụng rộng rãi GPU của Nvidia vào các tác vụ thông dụng ngoài lĩnh vực đồ họa.

Huang ví học sâu như bộ não, có hiệu quả đáng kinh ngạc nhưng đòi hỏi sức mạnh điện toán khổng lồ. Sự ra đời của GPU đã giải quyết được vấn đề này. Ngày nay, các lĩnh vực như nhận dạng giọng nói, xử lý ngôn ngữ tự nhiên, thị giác máy tính và robot đã đạt được những tiến bộ vượt bậc nhờ công nghệ GPU và CUDA.

Trong lĩnh vực y tế, CUDA hỗ trợ phân tích dữ liệu gen, giúp đẩy nhanh quá trình phát triển thuốc mới và phương pháp điều trị bệnh hiểm nghèo. Trong công nghệ ô tô, Nvidia đóng vai trò quan trọng trong sự phát triển của xe tự hành, giúp xử lý dữ liệu cảm biến theo thời gian thực.

Ngoài tầm nhìn chiến lược, Huang còn được biết đến với phong cách lãnh đạo hiệu quả và nhân văn. Ông duy trì cơ cấu tổ chức "phẳng", hạn chế phân cấp và khuyến khích sự linh hoạt cùng sáng tạo. Ông xây dựng một môi trường làm việc nơi sự đổi mới và mục đích xã hội hòa quyện, đặc biệt là trong các nỗ lực chống lại ung thư và phát triển AI vì lợi ích cộng đồng.